OpenAI подготовила доклад о применении ИИ в науке о жизни и разослала его ключевым регуляторам и законодателям в США, говорится в материале Axios. Компания утверждает, что современные модели способны «сшивать» разрозненные знания, генерировать новые гипотезы и помогать исследователям быстрее находить перспективные молекулы и схемы терапии.
Отдельный акцент сделан на клинических исследованиях. По оценкам, приведенным в докладе, использование ИИ для автоматизации лабораторных экспериментов, подбора дизайна исследований и анализа данных может сократить сроки отдельных этапов разработки более чем на 20%. Речь идет как о поиске новых кандидатов, так и о репозиционировании уже одобренных препаратов. OpenAI заявляет, что ее модели могут находить новые показания для существующих лекарств в новых нишах.
Компания продвигает идею, что ИИ должен стать «новым научным инструментом» для фармрынка, сравнимым по значению с секвенированием генома или крио‑ЭМ. В докладе подчеркивается, что модели могут:
- ускорять поиск мишеней и кандидатов;
- проектировать новые исследовательские инструменты и протоколы;
- автоматизировать часть экспериментов, сокращая путь от гипотезы до результата с месяцев до дней.
Для реализации этого сценария OpenAI предлагает политикам три ключевых шага:
- расширить доступ исследователей и моделей ИИ к качественным медицинским и биомедицинским данным при соблюдении требований конфиденциальности;
- признать передовые ИИ‑системы национальным исследовательским ресурсом и поддерживать их использованием в академических и клинических центрах;
- инвестировать в инфраструктуру — вычислительные мощности, лабораторную автоматизацию, энергию и помещения, без которых масштабное применение ИИ в разработке лекарств невозможно.
При этом эксперты, на которых ссылается Axios, напоминают, что пока ни один препарат, полностью разработанный ИИ, не прошел III фазу клинических исследований, а модели по‑прежнему подвержены «галлюцинациям» и ошибкам. OpenAI в ответ позиционирует ИИ не как замену ученым, а как инструмент для ускорения синтеза доказательств, генерации гипотез и поддержки анализа. Компания говорит о необходимости валидации всех результатов в рамках традиционных научных и регуляторных процессов.
На прошлой неделе OpenAI анонсировала выход GPT-Rosalind — ИИ-модели, обобщающей сведения из большого числа научных публикаций, предлагающей гипотезы, а также облегчающей организацию исследований и внедрение научных достижений в медицинскую практику. Ее назвали в честь британского ученого Розалинд Франклин, чьи работы привели к открытию двойной спирали ДНК. Предназначение технологии — ускорить появление новых лекарств.
Пока продукт предоставляется ограниченному кругу корпоративных клиентов в США, среди которых — фармгигант Amgen, производитель вакцин Moderna и Институт Аллена. Руководитель направления биологических наук в OpenAI Джой Цяо отметила, что GPT-Rosalind не создает новые методы лечения, но ускоряет связанные с этим трудоемкие процессы. Дополнительно в модель интегрированы специальные высокоточные маркеры, которые автоматически активируются при попытке разработать биологическое оружие.
